Personale docente
Alberto Testolin
Ricercatore a tempo determinato di tipo B
INF/01
Indirizzo: VIA VENEZIA, 8 - PADOVA . . .
Telefono: 0498276637
E-mail: alberto.testolin@unipd.it
Orari di ricevimento
- Il Mercoledi' dalle 10:00 alle 12:00
presso Sesto piano, edificio Psico 1
E' opportuno contattare il docente tramite email con congruo anticipo per fissare un appuntamento. Il ricevimento viene svolto preferibilmente via Zoom.
Insegnamenti
- MACHINE LEARNING FOR BRAIN AND COGNITION, AA 2024 (PSQ1096518)
- MACHINE LEARNING FOR BRAIN AND COGNITION, AA 2023 (PSQ1096518)
- MACHINE LEARNING FOR BRAIN AND COGNITION, AA 2023 (PSQ1096518)
- MACHINE LEARNING FOR BRAIN AND COGNITION, AA 2022 (PSQ1096518)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2021 (INP9086459)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2021 (INP9086459)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2021 (PSQ0091401)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2021 (INP9086459)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2021 (INP9086459)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2021 (SCP9087899)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2020 (SCP9087899)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2020 (INP9086459)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2020 (INP9086459)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2020 (INP9086459)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2020 (PSQ0091401)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2020 (INP9086459)
- COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, AA 2019 (SCP8082718)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2019 (INP9086459)
- NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING, AA 2019 (INP9086459)
- COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE - NEUROSCIENZE COMPUTAZIONALI, AA 2018 (INP7080712)
- COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE - NEUROSCIENZE COMPUTAZIONALI, AA 2018 (INP7080712)
- COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE - NEUROSCIENZE COMPUTAZIONALI, AA 2018 (INP7080712)
- COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE - NEUROSCIENZE COMPUTAZIONALI, AA 2018 (INP7080712)
Curriculum
2019 - ongoing: Ricercatore a tempo determinato, Dipartimenti di Psicologia Generale e Matematica, Università di Padova.
2017 - 2020: Research Scientist, Wireless&More S.r.l., Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università di Padova.
2019: Visiting Scholar, Stanford University (USA).
2015 - 2019: Ricercatore post-doc, Dipartimento di Psicologia Generale, Università di Padova.
2015: Dottorato di Ricerca in Scienze Cognitive, Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione, Università di Padova.
2014: Visiting Student Researcher, Stanford University (USA).
2011: Laurea Magistrale in Informatica (curriculum: Intelligenza Artificiale), Dipartimento di Matematica, Università di Padova.
2010: Visiting Student, Leiden Institute of Advanced Computer Science (NL).
Area di ricerca
Intelligenza artificiale ed apprendimento automatico.
Modellazione computazionale con reti neurali artificiali.
Apprendimento della matematica, cognizione numerica.
Simulazione di processi percettivi e cognitivi, apprendimento, memoria, linguaggio, attenzione.
Teoria delle reti, analisi dei grafi.
Apprendimento automatico per analisi dati, processamento del segnale ed ottimizzazione.
Applicazioni di IA per il monitoraggio ambientale.
Tesi proposte
Argomenti per tesi di laurea MAGISTRALI:
- modellazione computazionale con reti neurali artificiali
- modelli di Intelligenza Artificiale neuro-simbolici
- applicazioni ingegneristiche del deep learning
NB: richieste conoscenze avanzate di programmazione in Python.
Per tesi di laurea TRIENNALI si possono concordare ricerche bibliografiche su argomenti (sia teorici che applicativi) relativi a modellazione computazionale, machine learning, intelligenza artificiale.
