Analisi qualitativa tramite il software Atlas.ti 8

Finalità:

I partecipanti otterranno le nozioni base per l'analisi qualitativa tramite software Atlas.ti 8. Al termine del corso, saranno in grado di raccogliere e gestire con semplicità diversi set di documenti di testo, appunti e file multimediali (video, audio), di esaminare e comparare tali fonti sulla base di una specifica linea di ricerca e utilizzare gli strumenti di output per l'analisi e la discussione dei risultati. Acquisiranno, infatti, le competenze necessarie per selezionare e organizzare porzioni di testo (o diverso materiale) e, successivamente, categorizzarle con l'obiettivo di creare connessioni tra segmenti di dati e creare un sistema di codifiche. La finalità del corso è di rendere i partecipanti autonomi nello svolgimento del loro lavoro di ricerca qualitativa.

Programma del corso:   

PRIMA LEZIONE
- breve introduzione al processo di analisi qualitativa
- overview dell'interfaccia di Atlas.ti 8
- creare un progetto: aggiungere documenti, raggrupparli ed esportare il progetto finale
- breve introduzione alla codifica: cos'è un codice e come si crea, quali sono i processi della codifica (aperta, assiale, selettiva)

SECONDA LEZIONE
- approfondimento sulla codifica: imparare a utilizzare gli strumenti per la codifica, i memo ed i commenti
- breve esercitazione pratica
- creazione e gestione dei gruppi di codici

TERZA LEZIONE
- utilizzo degli strumenti per l'analisi dei dati: query tool, smart codes, filtri
- creazione di report e output di codici
- creazione di cloud e frequenza di parole

QUARTA LEZIONE
- creazione dei network: aggiungere e collegare nodi di un network, creare relazioni e link, modificare il layout, creare report dei network
- esportazione del progetto in vari formati

QUINTA LEZIONE
- discussione su eventuali dubbi
- esercitazione finale e raccolta feedback


Prerequisiti: 

Nozioni base della ricerca qualitativa

Durata del corso: 12 ore

Aule di svolgimento delle lezioni: Aula CARS

Numero massimo di partecipanti: 10

Conduttore: Lorenza Entilli

lorenza.entilli@phd.unipd.it

      

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