Tecniche di registrazione psicofisiologica (indici periferici) / Psychophysiological signal recording methods (peripheral indices)

Finalità
Purpose

Lo scopo del corso è fornire le conoscenze teoriche e competenze tecniche per la registrazione ed analisi di diversi indici psicofisiologici, nello specifico: elettrocardiogramma (ECG), elettromiogramma (EMG) e attività elettrodermica (EDA). Il corso si focalizzerà sulla fase di registrazione (applicazione dei sensori, amplificazione e filtraggio, visualizzazione e registrazione dei segnali) e analisi dei segnali (identificazione e rimozione degli artefatti e calcolo degli indici di interesse).

The aim of the course is to provide knowledge and technical skills to record and analyze several psychophysiological measures, specifically: electrocardiography (ECG), electromyography (EMG), and electrodermic activity (EDA). The course will focus on the recording phase (sensors application, amplification and filtering, visualization and registrastration of the signals) and the analysis phase (identification and removal of artifacts, computation of indices of interest).

Software utilizzato
Software used

Saranno utilizzati due software per l'analisi del segnale ed il calcolo degli indici psicofisiologici:
- Kubios HRV 2.2
- Matlab (con pacchetto Ledalab).
Kubios HRV 2.2 verrà fornito durante il corso.
Matlab può essere scaricato dagli studenti accedendo al portale MATLAB.

Two softwares will be used to analyze and compute psychophysiological indices of interest:
- Kubios HRV 2.2
- Matlab (with Ledalab package).
Kubios HRV 2.2 will be provided during the course.
Matlab can be downloaded from the students through the MATLAB portal.

Programma del corso

Durante il primo giorno del corso è prevista l'installazione guidata dei software (Kubios HRV 2.2 e Matlab) da utilizzare durante il corso. Il corso prevede per ogni segnale (EMG, ECG ed EDA):
- Introduzione teorica sul segnale;
- Registrazione pratica del segnale con prove (preparazione del soggetto, applicazione dei sensori, registrazione del segnale);
- Pre-processing dei segnali;
- Aspetti teorici sugli artefatti e prove pratiche di rimozione degli artefatti;
- Agli studenti verranno forniti alcuni esempi di segnali fisiologici perchè possano analizzare gli indici psicofisiologici (ECG: vari indici di heart rate variability; EDA: skin conductance level e skin conductance response; EMG: rectified EMG e integrated EMG).

Course program

During the first day of the course, students will be guided through the installation of the softwares (Kubios HRV 2.2. and Matlab) that will be used during the course. The course will include, for each signal (EMG, ECG and EDA):
- Theoretical introduction on the signal;
- Applied registration of the signal (preparation of the subject, application of the sensors, registration of the signal);
- Pre-processing of the signals;
- Theoretical aspects on artifacts and hands-on the removal of artifacts;
- Students will be provided with data from the different physiological signals to practice on the analysis of the psychophysiological signals (ECG: heart rate variability; EDA: skin conductance levels and skin conductance response; EMG: rectified EMG integrated EMG).