Analisi dei dati di risonanza magnetica funzionale a riposo

Finalità
Purpose

Durante questo corso pratico verranno fornite le competenze necessarie a comprendere, pre-processare, analizzare ed interpretare i dati di risonanza magnetica funzionale a riposo (resting-state fMRI). Parte del corso sarà dedicata all’approfondimento di use cases clinici in cui, partendo dal dato grezzo, verranno ricostruiti gli stati funzionali per studiare la relazione tra attività spontanea e performance cognitiva.

Software utilizzato
Software used

ll corso prevede l'utilizzo di MATLAB (installabile con licenza studenti dell'Università di Padova) e il pacchetto SPM12 (scaricabile all’indirizzo www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/). Sulla base delle competenze della classe verrà valutato l’utilizzo di strumenti avanzati (Google colab)

Programma del corso

Lezione 1: il segnale di risonanza magnetica funzionale: come viene acquisito e come si può manipolare
Lezione 2: il preprocessing del dato funzionale: parte 1
Lezione 3: il preprocessing del dato funzionale: parte 2
Lezione 4: dal dato preprocessato alla ricostruzione della connettività funzionale
Lezione 5: l’imaging funzionale a riposo nelle popolazioni cliniche. Dal dato grezzo alla relazione con il deficit cognitivo