Mar15:0016:30Sesto piano, edificio Psico 1E' opportuno contattare il docente tramite email con congruo anticipo per fissare un appuntamento.Il ricevimento viene svolto preferibilmente via Zoom.

2025 - ongoing: Professore Associato, Dipartimento di Psicologia Generale, Università di Padova.2019 - 2025: Ricercatore a tempo determinato, Dipartimento di Psicologia Generale e Dipartimento di Matematica, Università di Padova.2017 - 2020: Research Scientist, Wireless&More S.r.l., Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università di Padova.2019: Visiting Scholar, Stanford University (USA).2015 - 2019: Ricercatore post-doc, Dipartimento di Psicologia Generale, Università di Padova.2015: Dottorato di Ricerca in Scienze Cognitive, Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione, Università di Padova.2014: Visiting Student Researcher, Stanford University (USA).2011: Laurea Magistrale in Informatica (curriculum: Intelligenza Artificiale), Dipartimento di Matematica, Università di Padova.2010: Visiting Student, Leiden Institute of Advanced Computer Science (NL).

Intelligenza artificiale ed apprendimento automatico.Modellazione computazionale con reti neurali artificiali.Apprendimento della matematica, cognizione numerica.Simulazione di processi percettivi e cognitivi, apprendimento, memoria, linguaggio, attenzione.Teoria delle reti, analisi dei grafi.Apprendimento automatico per analisi dati, processamento del segnale ed ottimizzazione.Applicazioni di IA per il monitoraggio ambientale.

Argomenti per tesi di laurea MAGISTRALI:
- modellazione computazionale con reti neurali artificiali
- modelli di Intelligenza Artificiale neuro-simbolici
- applicazioni ingegneristiche dell'IA

NB: richieste conoscenze avanzate di programmazione in Python.

Per tesi di laurea TRIENNALI si possono concordare ricerche bibliografiche su argomenti (sia teorici che applicativi) relativi a modellazione computazionale, machine learning, intelligenza artificiale.