Personale docente

Alberto Testolin

Ricercatore a tempo determinato di tipo A

ING-INF/03

Indirizzo: VIA VENEZIA, 8 - PADOVA . . .

E-mail: alberto.testolin@unipd.it

  • Il Mercoledi' dalle 10:00 alle 12:00
    presso Sesto piano, edificio Psico 1
    E' opportuno contattare preventivamente il docente tramite email per fissare un appuntamento. Il ricevimento del 30/10 è sospeso per assenza del docente.

2019 - ongoing: Ricercatore a tempo determinato, Dipartimenti di Psicologia Generale e Ingegneria dell'Informazione, Università di Padova.
2017 - ongoing: Research Scientist, Wireless&More S.r.l., Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università di Padova.
2019: Visiting Scholar, Stanford University (USA).
2015 - 2019: Ricercatore post-doc, Dipartimento di Psicologia Generale, Università di Padova.
2015: Dottorato di Ricerca in Scienze Cognitive, Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione, Università di Padova.
2014: Visiting Student Researcher, Stanford University (USA).
2011: Laurea Magistrale in Informatica (curriculum: Intelligenza Artificiale), Dipartimento di Matematica, Università di Padova.
2010: Visiting Student, Leiden Institute of Advanced Computer Science (NL).

Intelligenza artificiale ed apprendimento automatico.
Modellazione computazionale con reti neurali artificiali.
Simulazione di processi percettivi e cognitivi, apprendimento, memoria, linguaggio, attenzione.
Teoria delle reti, analisi dei grafi.
Apprendimento automatico per analisi dati, processamento del segnale ed ottimizzazione.

Argomenti per tesi di laurea MAGISTRALI:
- modellazione computazionale con reti neurali artificiali
- studio di proprietà strutturali e funzionali in modelli di reti neurali
- analisi dati con tecniche di machine learning / deep learning
- applicazione di reinforcement learning in scenari multi-agente

NB: richieste conoscenze di Python e/o MATLAB.


Per tesi di laurea TRIENNALI si possono concordare ricerche bibliografiche su argomenti (sia teorici che applicativi) relativi a modellazione computazionale, machine learning, intelligenza artificiale.